RTX 3060 ทำ Local AI
ได้แค่ไหน?
เริ่มจากโจทย์ใช้งานจริง แล้วดูความเร็ว หน่วยความจำ และสิ่งที่ต้องแลก
A LITTLE BIT OF AI. A LOT OF POSSIBILITY.
เปลี่ยนความสงสัย ให้เป็นสิ่งที่คุณสร้างได้
เรียนรู้ AI จากการทดลองจริง ลงมือทำทีละขั้น
แล้วต่อยอดกับงานและธุรกิจของคุณ
ไม่ต้องรู้ทุกอย่าง ก็เริ่มสร้างบางอย่างได้
LESS HYPE. MORE HANDS-ON.
เราเริ่มจากคำถามที่คนทำงานเจอจริง แล้วพาไปหาคำตอบด้วยการทดลอง บอกทั้งสิ่งที่ทำได้ ข้อจำกัด และสิ่งที่ยังต้องลองต่อ เพื่อให้คุณเลือกใช้ AI ด้วยความเข้าใจ
THREE WAYS TO GET CURIOUS
อยากรู้ว่าใช้ได้จริงไหม อยากสร้างเอง
หรืออยากเข้าใจ เริ่มตรงนี้ได้เลย
ทดลองโมเดล เครื่องมือ และฮาร์ดแวร์ ดูผลลัพธ์ เงื่อนไข และข้อจำกัดจากโจทย์เดียวกัน
สร้างแอป AI Agent และระบบอัตโนมัติไปด้วยกัน แบ่งงานใหญ่เป็นขั้นเล็ก ๆ ที่ทำตามได้
แกะแนวคิด AI ด้วยภาษาคนทำงาน เชื่อมศัพท์เทคนิคเข้ากับตัวอย่างที่พบได้ในชีวิตจริง
ON THE WORKBENCH
เริ่มจากโจทย์ใช้งานจริง แล้วดูความเร็ว หน่วยความจำ และสิ่งที่ต้องแลก
แยกโจทย์ ออกแบบขั้นตอน และวางจุดให้คนตรวจสอบ ก่อนใช้กับงานจริง
เข้าใจภาพรวมผ่านตัวอย่างง่าย ๆ พร้อมข้อจำกัดที่ควรรู้ก่อนเริ่มทำ
LET’S BUILD SOMETHING THAT WORKS.
เริ่มจากงานที่คุณอยากปรับปรุง แล้วค่อยเลือกเครื่องมือ
และแนวทางที่เหมาะกับทีม ข้อมูล และงบประมาณ
กำลังเตรียมช่องทางติดต่อสำหรับบริการ
ช่วยสำรวจโจทย์และวางแนวทางนำ AI ไปใช้ในทีม
ทดลองสร้างต้นแบบแอป Agent และระบบลดงานซ้ำ
เรียนรู้ผ่านโจทย์ของทีม ให้เข้าใจและลงมือทำต่อได้
CURIOUS MINDS. PRACTICAL AI.
Kloobit มาจาก clue + bit — เบาะแสเล็ก ๆ ที่ช่วยให้เราเข้าใจ AI มากขึ้น เราอยากสร้างพื้นที่เรียนรู้สำหรับคนทำงาน เจ้าของธุรกิจ ทีม IT นักพัฒนา และทุกคนที่ยังมีคำถาม
วิธีทำงานของเรา: เริ่มด้วยโจทย์ ระบุเครื่องมือและเงื่อนไข เล่าผลที่พบพร้อมข้อจำกัด และเปิดทางให้คุณทดลองต่อ ความน่าเชื่อถือควรมาจากสิ่งที่ตรวจสอบและทำซ้ำได้